SELECT 절

• 일반적인 처리 순서
• 예외적으로 ORDER BY가 JOIN보다 먼저 실행되는 경우
• 인라인 뷰(Inline View)
• 참고 문헌
• 주석

SELECT는 여러 개의 테이블로부터 데이터를 조합해서 빠르게 가져와야 하기 때문에, 여러 개의 테이블을 어떻게 읽을 것인가에 많은 주의를 기울여야 한다.

일반적인 처리 순서

어느 절이 먼저 실행되는지 모르면 처리 내용이나 처리 결과를 예측하기 어려우므로 잘 알아두자.

SELECT s.emp_no,
       COUNT(DISTINCT e.first_name) AS cnt
FROM salaries s
  INNER JOIN employees e ON e.emp_no=s.emp_no
WHERE s.emp_no IN (100001, 100002)
GROUP BY s.emp_no
HAVING AVG(s.salary) > 1000
ORDER BY AVG(s.salary)
LIMIT 10;

1. WHERE 적용 및 JOIN 실행
   드라이빙 테이블¹ ⇢ 드리븐 테이블²(1), 드리븐 테이블(2)
2. GROUP BY
3. DISTINCT
4. HAVING 조건 적용
5. ORDER BY
6. LIMIT

각 요소가 없는 경우를 제외하고, 이 순서가 바뀌어서 실행되는 형태의 쿼리는 거의 없다.

예외적으로 ORDER BY가 JOIN보다 먼저 실행되는 경우

1. WHERE 적용
   드라이빙 테이블
2. ORDER BY
3. JOIN 실행
   드리븐 테이블(1), 드리븐 테이블(2)
4. LIMIT

여기서는 첫 번째 테이블만 읽어서 정렬을 수행한 뒤 나머지 테이블을 읽는데, 주로 GROUP BY 절 없이 ORDER BY만 사용된 쿼리에서 위 순서를 따른다.

인라인 뷰(Inline View)

위 실행 순서들을 벗어나는 쿼리가 필요하다면 서브 쿼리로 작성된 인라인 뷰를 사용해야 한다.

예를 들어, 위의 쿼리에서 LIMIT을 먼저 적용한 후 ORDER BY를 실행하려고 한다면 다음과 같이 인라인 뷰를 사용해야 한다. 다음 쿼리는 ORDER BY와 LIMIT의 순서가 바뀌었기 때문에 위의 쿼리와 동일한 결과를 반환하지 않을 수도 있다.

SELECT emp_no, cnt
FROM (
  SELECT s.emp_no,
         COUNT(DISTINCT e.first_name) AS cnt,
         MAX(s.salary) AS max_salary
  FROM salaries s
    INNER JOIN employees e ON e.emp_no=s.emp_no
  WHERE s.emp_no IN (100001, 100002)
  GROUP BY s.emp_no
  HAVING MAX(s.salary) > 1000
  LIMIT 10
) temp_view -- 인라인 뷰
ORDER BY max_salary;

LIMIT을 GROUP BY 전에 실행하고자 할 때도 마찬가지로 서브 쿼리로 인라인 뷰를 만들어서 그 뷰 안에서 LIMIT을 적용하고 바깥 쿼리(아우터 쿼리)에서 GROUP BY와 ORDER BY를 적용해야 한다.

SELECT emp_no, cnt
FROM (
  SELECT tv.emp_no,
         COUNT(DISTINCT e.first_name) AS cnt,
         MAX(tv.salary) AS max_salary
  FROM (
    SELECT emp_no, salary
    FROM salaries
    WHERE emp_no IN (100001, 100002)
    LIMIT 10 -- 인라인 뷰에서 LIMIT 적용
  ) tv
    INNER JOIN employees e ON e.emp_no=tv.emp_no
  GROUP BY tv.emp_no
) temp_view
ORDER BY max_salary;

하지만 이렇게 인라인 뷰가 사용되면 임시 테이블이 사용되기 때문에 주의해야 한다.
MySQL의 LIMIT은 오라클의 ROWNUM과 조금 성격이 달라서 WHERE 조건으로 사용하지 않고 항상 모든 처리의 결과에 대해 레코드 건수를 제한하는 형태로 사용한다.

참고 문헌

• RealMySQL 8.0 2 / 백은빈, 이성욱 저 / 위키북스 / 2022년 03월 18일

주석